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一种基于结构失真的无参考图像客观质量评价方法
成果名称: | 一种基于结构失真的无参考图像客观质量评价方法 | 关键字: | 图像 , 滤波 , 失真 , 二阶 , id , 训练集 , 评价 , 滤波器 , 训练 , 像素 | 应用行业: | 计算机、通信和其他电子设备制造业 |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 浙江省 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201611152622.1 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 成果水平: | 请选择... | 研究形式: | ||
学科分类: | 战略新兴产业: | 请选择... | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 浙江科技学院 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 0.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于结构失真的无参考图像客观质量评价方法,其先获取待评价的失真图像在八个不同方向下和在无方向下的一阶滤波图像,再获得一阶滤波图像的最大值图像;并获取待评价的失真图像在八个不同方向下和在无方向下的二阶滤波图像,再获得二阶滤波图像的最大值图像;然后获取一阶滤波图像的最大值图像、在八个不同方向下和在无方向下的二阶滤波图像、二阶滤波图像的最大值图像各自的局部模式特征图像,进而获得各自的直方图统计特征向量;接着根据构造得到的支持向量回归训练模型,对所有直方图统计特征向量进行测试,预测得到客观质量评价预测值;优点是能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。
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苏博晖
15614431192
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