本发明公开一种智能车辆边缘计算网络的资源分配方法，包括以下步骤；步骤一：采用CEC‑IOV的分层资源管理模型；步骤二：为全局负载均衡问题开发了一种快速、可扩展的迭代MLML算法；步骤三：提出了一种QoS感知资源管理方案和能量感知资源管理方案，通过优化配备在MECS的一组VMs的工作负载和服务速率来最小化功耗；利用KKT条件解决制定的能效优化问题，获得了最佳解决方案的半封闭表达式；步骤四：与基准方案相比，数值结果验证了所提出的QoS感知和能量感知资源管理方案的性能和优越性。本发明通过同时从过载MECSs和闲置MECSs中选择适当的响应时间阈值和迁移负载，很好地解决了具有不平衡工作负载的多个MECSs的负载均衡问题。