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基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法
成果名称: | 基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法 | 关键字: | 应用行业: | 请选择... | |
高新技术领域: | 通信技术 | 所在地: | 重庆市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | CN201810885113.2 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 成果水平: | 请选择... | 研究形式: | ||
学科分类: | 战略新兴产业: | 请选择... | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 重庆邮电大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 2.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种基于线性神经网络的物理层安全波束赋形方法,在多输入单输出系统中,利用信道的互易性,由单天线合法接收端发送训练序列,通过神经网络训练得到多天线的发送方保密信号和人工噪声波束赋形的权值。本发明中将信道估计、信道状态信息反馈、波束赋形设计三个过程合并为一个利用线性神经网络的反向训练过程,只需要发送一个训练序列,且不需要反馈,相比较常规方法,本发明在降低复杂度的同时保证了信息传输的安全性。
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苏博晖
15614431192
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