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一种用于麦克风阵列广义旁瓣消除器的高效自适应算法

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成果名称: 一种用于麦克风阵列广义旁瓣消除器的高效自适应算法 关键字: 应用行业: 请选择...
高新技术领域: 电子专用设备及测试仪表 所在地: 重庆市 知识产权类型: 发明专利
知识产权编号: CN201711330002.7 成果体现形式: 成果属性:
成果所处阶段: 成果水平: 请选择... 研究形式:
学科分类: 战略新兴产业: 请选择... 课题来源:
第一完成单位名称: 重庆邮电大学 第一完成单位属性: 技术成熟度:
合作方式: 技术转让 交易价格(万): 4.00 所属十强产业:

本发明涉及一种用于麦克风阵列广义旁瓣消除器的高效自适应算法,属于信号处理技术领域。该方法包括步骤S1:将GPAPA计算权值比例因子的方法引入MPAPA算法,得到MGPAPA算法;S2:将MGPAPA算法引入GSC的ANC模块。本发明采用的MGPAPA算法相比传统GSC中ANC模块采用的NLMS算法具有更快的收敛速度和更低的稳态误差;相比LMS/Newton算法具有更少的计算量。同时整合了GPAPA算法计算权值比例因子的方法,相比MPAPA算法,减少了对脉冲响应疏密程度的敏感度。该算法通过改善ANC的自适应滤波性能,提升了GSC的降噪效果。

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