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一种融合DLDP与sobel的表情特征提取方法
成果名称: | 一种融合DLDP与sobel的表情特征提取方法 | 关键字: | 应用行业: | 请选择... | |
高新技术领域: | 电子信息技术 | 所在地: | 重庆市 | 知识产权类型: | 发明专利 |
知识产权编号: | 成果体现形式: | 成果属性: | |||
成果所处阶段: | 成果水平: | 请选择... | 研究形式: | ||
学科分类: | 战略新兴产业: | 请选择... | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 重庆邮电大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 技术转让 | 交易价格(万): | 7.00 | 所属十强产业: |
本发明请求保护一种融合DLDP与sobel的表情特征提取方法,该方法将Kirsch算子的8个方向掩模分成两个子方向掩模再分别计算边缘响应值,获得两个编码(DLDP1和DLDP2),级联两个编码的直方图得到表情特征DLDP。为了增强局部特征得到更加有用的信息,将DLDP与sobel算子进行融合得到特征Sobel-DLDP。在JAFFE和Cohn-Kanade人脸表情数据库上的实验表明,该方法与其它基于局部纹理的特征提取算法相比,不仅缩短了特征提取的运算时间,而且提高了识别率。
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王先生
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