本发明请求保护一种随机森林哈希学习的医学CT图像高效存储与检索的方法，具体是通过在医学CT图像集上训练得到随机森林哈希模型，保存模型及图像库对应的哈希码库。当用户输入一张需要检索的新的图像时，首先，模型将该图像映射为哈希码；然后在哈希码库中检索与之最近的K个哈希码；最后，将这个K个哈希码利用树的决策路径所定义的最大相容规则解码重构为图像并返回给用户。该方法的实现，有效地提高了图像检索的速度，并且极大地节省了图像的存储空间，有助于医生的医学诊断，减少医生的工作量，提高工作效率，提升医院存储设备的利用率。