成果名称：	基于CT图像的肺实质区域表面模型的建立方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201310050725	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	河北大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利转让	交易价格(万)：	1.00	所属十强产业：

本发明涉及一种基于CT图像的肺实质表面模型的建立方法，该方法是先利用计算机对肺部CT扫描图像的每张原图进行高斯平滑操作，以消除影像噪声干扰；再使用三维FastMarching算法获取肺实质区域；使用MarchingCubes算法；再利用表面曲率的计算，确定肺实质的具体形态特征，并对确定的非感兴趣区域进行移除，最后通过边缘化修补，得到一个表面光滑和完整的肺部感兴趣区域的表面模型。本发明提供了一种计算机辅助影像诊断的方法，可以消除由于医生主观经验、观察能力等主观因素的不同所导致的诊断差异，并提供出准确率较高的参考识别诊断结果，从而使影像诊断更加客观化，提高了诊断的效率和正确率。