成果名称：	一种风电机组齿轮箱的故障预警方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL202110078440	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	河北大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：	专利许可	交易价格(万)：	20.00	所属十强产业：

本发明公开了一种风电机组齿轮箱的故障预警方法，该方法包括以下步骤：S1、数据获取，获取需要进行齿轮箱早期故障预警的风电机组SCADA系统中的数据和记录，时间跨度应包含风电机组正常运行、故障形成、故障显现等多个阶段；S2、选取风速、发电机转速、发电机有功功率、齿轮箱温度、上一时刻齿轮箱温度的历史数据；S3、数据预处理，删除异常数据，然后对数据进行归一化操作；S4、利用上述5个参数建立NSET温度预测模型；S5、使用建立的NSET模型预测齿轮箱温度，得到实际值与预测值的残差；S6、确定残差阈值，当残差超出阈值时发出报警信息。本发明利用3σ‑中位数准则法剔除SCADA数据中的异常值，大大提高了数据的清洗效率，然后利用NSET方法实现了风电机组齿轮箱的故障预警。