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CT图像中大面积粘连肺边界组织的肺肿瘤的分割方法
成果名称: | CT图像中大面积粘连肺边界组织的肺肿瘤的分割方法 | 关键字: | 应用行业: | 请选择... | |
高新技术领域: | 请选择... | 所在地: | 知识产权类型: | 发明专利 | |
知识产权编号: | ZL201910316092 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 成果水平: | 请选择... | 研究形式: | ||
学科分类: | 战略新兴产业: | 请选择... | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 河北大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 请选择... | 交易价格(万): | 4.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种CT图像中大面积粘连肺边界组织的肺肿瘤的分割方法。首先在含大肿瘤的肺CT图像中提取左右肺叶实质形状,构建输入形状;然后根据无肿瘤肺CT图像,利用稀疏相似形状线性组合模型构建先验形状;再在先验形状上选择形变曲线及其控制点,在输入形状上选择目标曲线及其控制点;利用曲线形变方法修正肺实质形状(即输入形状)上的连续性大误差,从而得到包含肿瘤在内的完整的肺实质轮廓,并进一步得到肺实质图像;最后,在肺实质图像上,使用区域生长方法分割肺肿瘤。
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王先生
15531235602
shengxunkeji2000@sina.com
河北省保定市
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