本发明提供了一种基于新型注意力模型的图像转换方法。该方法提出来了一种新型的注意力模块——像素域和通道域双重相关性注意力，文中简称PC注意力模块，用于图像转换模型，可以分辨出在已知图像上哪些位置上的像素是需要被转换的，以及待转换的像素之间是否存在某种关联，从而解决生成图像质量较低的问题。PC注意力模块的优点包括两个方面，一是相较于其他注意力模型所需的参数量较少，二是能够同时实现对通道域和像素域的关注。另外，本发明还提出了一种SPC注意力机制，具体是将PC注意力模块应用于图像转换模型(CycleGAN模型)的生成器中，从而实现图像转换中上采样和下采样过程的信息互通。