成果名称：	基于过渡概率矩阵和轻量级网络的轴承故障诊断方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL202110769220	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	石家庄铁道大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：		交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本发明公开了一种基于过渡概率矩阵和轻量级网络的轴承故障诊断方法，包括如下步骤：通过传感器采集轴承振动信号；以N个采样点为一组对轴承信号进行划分；对每一组采样点的值域进行离散化为Q等份；根据采样点和值域Q的映射关系构建转换矩阵W，并通过计算其过渡概率生成相关的过渡概率矩阵；将每个概率沿采样点顺序对齐来构建MTF矩阵并对其进行可视化；将可视化后的数据输入到轻量级模块中进行特征图提取，然后将提取的特征图通过带有向不同空间方向上聚合特征的注意力机制的卷积过程得到对方向感知和位置敏感的特征图，并以此进行分类预测，得到分类结果并判断轴承的故障类型。所述方法能够在获得较高准确率的同时，具有复杂度低、参数量少、设备要求低等优点。