成果名称：	基于混合高阶偏微分方程模型的图像去噪方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL202010543346	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	石家庄铁道大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：		交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本发明公开了一种基于混合高阶偏微分方程模型的图像去噪方法，包括如下步骤：对输入的含噪图像进行二维离散傅里叶变换，将图像从空域转换到频域，使待处理图像变换为离散化数字图像；采用有限差分法对离散化数字图像进行求解：计算每个离散化数字图像的具有二阶精度的中心差分值，并根据计算的中心差分值计算扩展图像的梯度模值和扩散张量，找到图像的边缘；根据混合高阶偏微分方程模型的边缘检测函数自适应检测扩展后图像的边缘；进行多次迭代直到结束，得到扩散图像的二维离散傅里叶变换图，即为去噪结果图像。所述方法既能够保护图像边缘信息又能够抑制区域内部的阶梯效应，图像处理效果好。