成果名称：	基于改进Faser RCNN的小目标检测方法、装置及存储介质	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL202110593538	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司; 石家庄铁道大学; 国网山西省电力公司太原供电公司; 国家电网有限公司	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：		交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本发明涉及一种基于改进Faser RCNN的小目标检测方法，由处理器执行一改进Faser RCNN算法指令实现，包括：接收包含小目标的场景图片并提取第一特征图F；根据所述第一特征图F1获得预测锚点框a(x,y,w,h)；根据所述第一特征图F1、所述预测锚点框a(x,y,w,h)获得与所述第一特征图F1尺寸相同的第二特征图F2；根据所述第二特征图F2和所述预测锚点框a(x，y,w,h)获得所述场景图片的检测结果。本发明通过基于Faser RCNN算法框架进行修改，将其下的RPN网络替换为自适应锚点框网络，使生成的锚点框能够与不同尺度目标更加匹配，进而避免因锚点框尺寸不合理而造成漏检，提高检测准确率。