成果名称：	一种基于列率谱分析且噪声鲁棒的图像局部模糊检测与提取方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL202011549937	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	石家庄铁道大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：		交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本发明公开了一种基于列率谱分析且噪声鲁棒的图像局部模糊检测与提取方法,针对各种视觉传感装置获取的含有离焦、运动、抖动等模糊形式的数字图像，首先利用主动模糊方法和沃尔什变换将待测图像转换至列率域进行对比解析；并对列率谱的低列率区域进行自适应截断以消除噪声干扰；在此基础上构造并求解各像素点的局部模糊度量，得到待测图像的模糊分布；最终在快速聚类引导下采用多尺度修正生长实现局部模糊区域的提取。该方法有效兼顾了准确性和实时性,尤其在噪声环境下显示出优越的检测性能和噪声鲁棒性，相比现有方法能够实现至少14％的精度提升和42％的误差降低，有效解决了实际计算机视觉工程中的模糊检测与提取问题。