成果名称：	一种基于上下文感知和边界细化的伪装目标检测方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL202210495815	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	华北理工大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：		交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本发明公开一种基于上下文感知和边界细化的伪装目标检测方法，包括：主干网络、GCIE模块、AINF模块以及BR模块；主干网络提取待检测含有伪装目标的图像的多尺度特征；GCIE模块对主干网提取的多尺度特征中的第三层、第四层和第五层特征进行增强充分感知全局上下文信息；AINF模块采用层级结构和AFF组件融合相邻层特征，同时感知全局和局部信息，得到区域特征和伪装目标的粗糙预测图；BR模块利用低层特征中的空间信息精细化边界并抑制非伪装因素，更好的检测边界丰富的伪装目标；本发明由于同时关注上下文信息和边界信息，因此能够全面感知伪装目标，这有利于提高伪装目标检测的性能，拓展了本发明的使用场景。