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Laplace小波自适应稀疏表示的滚动轴承故障特征提取方法
成果名称: | Laplace小波自适应稀疏表示的滚动轴承故障特征提取方法 | 关键字: | 应用行业: | 请选择... | |
高新技术领域: | 请选择... | 所在地: | 知识产权类型: | 发明专利 | |
知识产权编号: | ZL201910085348 | 成果体现形式: | 成果属性: | ||
成果所处阶段: | 成果水平: | 请选择... | 研究形式: | ||
学科分类: | 战略新兴产业: | 请选择... | 课题来源: | ||
第一完成单位名称: | 石家庄铁道大学 | 第一完成单位属性: | 技术成熟度: | ||
合作方式: | 请选择... | 交易价格(万): | 2.00 | 所属十强产业: |
本发明公开了一种Laplace小波自适应稀疏表示的滚动轴承故障特征提取方法,其包括如下步骤:确定Laplace小波振荡频率和黏滞阻尼比的选取范围以及小波支撑区间的初始值;步骤2、计算矩阵每个列向量与Laplace小波的互相关系数及互相关系数序列的脉冲因子;步骤3、确定与轴承故障振动信号波形冲击匹配度最优的Laplace小波;步骤4、通过逐点时移方法输出最优的Laplace小波稀疏表示字典;步骤5、分别计算稀疏表示字典中每个原子与轴承故障振动信号的互相关系数,并输出互相关系数时间波形,通过包络解调分析提取所述滚动轴承故障振动信号中的故障特征信息,该方法通过与信号中故障冲击波形匹配来确定最优的Lapalce小波波形及小波的振荡频率和黏滞阻尼比参数。克服了传统Lapalce小波相关滤波法只能通过大量先验知识和人为经验来选取合适小波相关参数的缺陷。
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杜女士
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