成果名称：	一种基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL202111361311	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	河北农业大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：		交易价格(万)：	0	所属十强产业：

本发明公开了一种基于数码相机进行植物叶色等级判别的方法，利用高清数码相机采集植物样本的叶片图像；根据背景差值法对叶片图像进行去背景处理；以叶片图像的中心为圆心，以30°为分割角度，将图像均匀分割为12个区间；分别提取叶片图像每个区间的R、G、B波段色阶值，并计算所有区间的R、G、B三个颜色通道像素色阶平均值；利用偏最小二乘算法构建图像色阶与图像颜色水平值的回归方程，以颜色水平值描述样本颜色；将每幅图像的颜色水平值与测定的标准范围比较，即能判定每个植株颜色的等级，得出植物样本叶色类别。本发明采用图像识别技术区分植物叶色细微差别进行叶色分类，有效避免了人工叶色判别的误差，保证试验数据的科学性和准确性。