成果名称：	列车驾驶员动态行为识别方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201910475685	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内先进	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	石家庄铁道大学; 石家庄步沐电子有限公司	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：		交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本发明公开了一种列车驾驶员动态行为识别方法，包括如下步骤：从人体三维姿态数据中提取出用于表示驾驶员行为的行为特征，驾驶员的一个特定行为转换为一个特定的特征观察序列；对于不同行为的观察序列进行训练，得到多个针对不同特定行为的隐马尔可夫模型，其中，一个行为对应一个隐马尔可夫模型；将驾驶员实际行为视频中提取到的特征序列与训练得到的一系列隐马尔可夫模型进行匹配，找到匹配度最高的隐马尔可夫模型，该匹配度最高的隐马尔可夫模型对应的行为即为需要识别的动态行为，输出动态行为识别的结果。所述方法能够对列车驾驶员的行为进行识别和判断，防止意外事故发生。