成果名称：	基于盲源分离的齿轮箱复合故障诊断方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201710504368	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	石家庄铁道大学; 西安创富电子科技有限公司	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：		交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本发明公开了一种基于盲源分离的齿轮箱复合故障诊断方法，涉及齿轮箱故障诊断方法技术领域。所述方法利用单个加速度传感器采集齿轮箱振动信号；对采集的信号进行SVD降噪处理；将降噪处理后的信号进行EEMD信号分解，分解为多路IMF分量及残余分量；重构信号，进行源数估计，估计出源信号数量；根据源数估计的结果，基于方差提取若干路方差较大的IMF分量，重构信号；应用JADE盲源分离方法对提取的IMF分量进行求解，估计出源信号；进行频谱分析，即可提取出信号的特征频率，完成齿轮箱的复合故障诊断。该方法原理简单，算法容易实现，信号的物理含义明确，是一种有效的齿轮箱复合故障诊断方法。