成果名称：	自适应的信号分解方法	关键字：		应用行业：
高新技术领域：		所在地：		知识产权类型：	发明专利
知识产权编号：	ZL201711307049	成果体现形式：		成果属性：
成果所处阶段：		成果水平：	国内领先	研究形式：
学科分类：		战略新兴产业：		课题来源：
第一完成单位名称：	石家庄铁道大学	第一完成单位属性：		技术成熟度：
合作方式：		交易价格(万)：	2.00	所属十强产业：

本发明公开了一种自适应的信号分解方法，涉及信号处理方法技术领域，用于多分量复杂信号的消噪与分解。所述方法包括如下步骤：输入信号转换为频域，并在频域内对各变量进行初始化；按照更新公式对各分量及其中心频率、带宽参数以及拉格朗日系数循环更新；以单位步长增进K，直至更新所得的各分量之和与输入信号的互熵小于阈值，内层循环停止；循环进行以上步骤，直至满足误差限要求；最终可以实现分量个数K及带宽参数的自动确定，同时所得分量均为有效分量，各分量之和即为输入信号。本发明方法无需任何先验知识预先设定参数，具有完全自适应性，噪声鲁棒性强，分解效率高，最终所得均是有效的单分量信号。