文本检索，亦称为自然语言检索，指不对文献进行任何标引，直接通过计算机以自然语言中的语词匹配查找的系统。文本检索进行匹配的对象，可以是整个出版的文本，包括文章、报告甚整本图书，也可以是它的部分，如文摘、摘录或只是文献的题名。以整个文献正文为对象进行的匹配查找，称为全文检索。当前 社会发展进度迅速，人工智能技术的应用 普及到各个当面，对于文本检索与人工智能的结合也是当下趋势中必不可少的。

缺少一种深度学习网络的训练方法，所述深度学习网络用于文本检测，利用待训练的深度学习网络，确定基于样本文本图像中的至少一个目标文本框的第一文本框特征和第二文本框特征；根据所述第一文本框特征、所述第二文本框特征和预设文本框特征序列，确定对比损失函数值；以及根据所述对比损失函数值，调整所述深度学习网络的模型参数，得到经训练的目标深度学习网络。

希望能够提供一种深度学习网络的训练方法、文本检测方法及装置、设备、介质和产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于OCR、大模型等场景。具体实现方案包括：利用待训练的深度学习网络，确定基于样本文本图像中的至少一个目标文本框的第一文本框特征和第二文本框特征；根据第一文本框特征、第二文本框特征和预设文本框特征序列，确定对比损失函数值；以及根据对比损失函数值，调整深度学习网络的模型参数，得到经训练的目标深度学习网络。