水是地球生物赖以存在的物质基础，水资源是维系地球生态环境可持续发展的首要条件，合理利用水资源是保护水资源的重要手段之一。我国地域辽阔，江海湖泊众多，水资源的监测以及合理利用是国民生产的重要环节。水泵作为水资源输送设备，其安全可靠性已越来越成为衡量大型泵站机组质量的重要指标。 水泵电机常年工作与潮湿的环境中，地理位置偏僻，容易出现缺相和低压，造成水泵电机的损坏，电机的损坏不仅会影响正常的生产生活，造成巨大的经济损失，甚至有可能酿成事故。目前的水资源监控系统只关注水资源的信息参数，对于电机是否工作在正常的情况下并不清楚，水泵电机长时间工作于低压或过载的环境下很容易损坏。因此，监测水资源的同时监测水泵电机的运行状况，随时掌握设备的运行状态和老化规律，并预测机组可能存在的隐患，避免突发性故障，控制渐进性故障，对运行机组进行有针对性的状态监控，从而极大地提高水泵机组的可靠性，延长无故障工作时间，减少检修和维护费用，充分发挥泵站效能。

一般水泵监测系统结合传感器收集振动、温度、噪音等关键数据，显示水泵的运行状态，但构成水泵故障的原因有多种，数据不全面和诊断不智能还是不能及时定位故障、解决故障。 1、如何更全面监测水泵运行数据？ 2、水泵故障数据的如何形成智能分析、智能诊断，提高故障判断率？ 3、水泵监测系统数据如何对接到智慧水务等其他水资源管理系统？

a.建立多维度、多层次的水泵数据分析、诊断功能 b.提高监测设备的监测范围，提高性价比高 c.水泵数据监测系统能快速与智慧水务、智慧排水等系统融合