当前主要挑战在于如何实现施工现场多源异构数据的实时采集与融合分析，包括人员定位、设备运行状态、环境监测等动态信息的同步处理。施工过程中复杂场景下的AI识别精度不足，如安全隐患自动检测易受光照、遮挡等因素干扰；多系统（BIM、ERP、物联网设备）间的数据互通性差，难以形成统一决策支持。此外，边缘计算在工地恶劣环境下的稳定性和低延迟要求较高，传统网络架构难以满足高并发数据传输需求，亟需优化智能算法与硬件适配性。

通过智能化施工管理系统，实现施工现场人、机、料、法、环的全方位数字化管理，构建基于BIM+IoT的实时监控平台，使安全隐患识别准确率提升至90%以上。建立智能调度优化模型，使机械利用率提高20%，材料损耗率降低15%。部署边缘计算节点，确保关键数据（如塔吊监测、人员定位）传输延迟低于100ms，并支持移动端实时预警。最终形成标准化智能施工管理体系，推动项目工期缩短10%，安全事故率下降50%，助力企业向智慧建造转型升级。