数据采集和整合：旅游数据来源广泛，格式多样，需要解决数据采集的难题，确保数据的完整性和准确性，并实现有效的整合。

数据处理速度和效率：旅游数据通常规模庞大，需要研发高效的算法和架构，提高数据处理的速度和效率，以满足实时分析和决策的需求。

数据安全和隐私保护：旅游数据涉及个人信息和商业机密，需要确保数据的安全和隐私保护，防止数据泄露和滥用。

高效处理数据：实现快速、准确地处理旅游数据，包括数据的清洗、转换、存储和分析。

提供数据洞察：通过数据分析和挖掘，为旅游企业提供深入的市场洞察、游客行为分析和趋势预测等信息。

支持决策制定：帮助旅游企业制定更加科学、合理的营销策略、资源规划和服务优化方案。

保障数据安全：确保旅游数据的安全性和可靠性，保护游客的隐私和企业的商业利益。