随着市场竞争的日益激烈，越来越多的企业开始注重供应链管理，以提高效率、降低成本、提升客户满意度。传统的供应链管理方式已经不能满足现代企业的需求，因此，迫切需要一种智能化、数字化的商贸供应链管理系统。

数据集成：如何实现不同系统、不同数据源之间的数据集成，以保证数据的一致性和准确性。

智能决策：如何利用大数据和人工智能技术，实现对供应链的智能决策，提高供应链效率。

实时监控：如何实现对供应链的实时监控，及时发现和解决问题，保证供应链的稳定性。

系统兼容性：如何保证系统能够兼容不同的硬件和软件环境，同时支持多种操作系统。

数据集成：采用标准化的数据接口和数据模型，实现不同系统之间的数据集成。

智能决策：通过大数据分析和机器学习技术，实现对供应链的智能决策，提高供应链效率。

实时监控：采用物联网技术和实时数据采集，实现对供应链的实时监控，保证供应链的稳定性。

系统兼容性：采用标准化的技术架构和开发语言，保证系统的兼容性和可扩展性。