难题：

• 海量数据：随着信息技术的不断发展，数据量呈爆炸性增长，如何有效地处理和分析这些海量数据是一个挑战。

• 实时性：许多应用场景需要对数据进行实时处理，如何在短时间内完成数据的处理、分析和可视化是一个难点。

• 兼容性：不同的数据处理平台和工具之间的不兼容性增加了数据共享和分析的难度。

数据处理装置的研发目标包括：

• 提高处理速度和效率：研究新的数据处理算法和技术，提高数据处理速度和效率。

• 加强安全性：研究数据加密、安全存储等技术，确保数据的安全性。

• 提高兼容性：研究标准化的数据处理平台和工具，提高不同数据处理平台和工具之间的兼容性。

• 实现智能化：研究人工智能、机器学习等技术，实现数据的智能化处理和分析。