提高 MRP（物料需求计划）运算效率方法的研发难题主要包括：

1. 数据量大: MRP 系统通常需要处理大量的数据，包括物料清单、库存、需求等数据，这些数据的处理和存储变得越来越困难。

2. 计算复杂度高:MRP 系统需要进行大量的计算，包括库存计算、需求预测、生产计划等，这些计算的复杂度较高，需要耗费大量的计算资源。

3. 不确定性因素多:MRP 系统受到众多因素的影响，例如市场需求、生产能力、原材料供应等，这些因素的不确定性给 MRP 系统的运算带来了很大的困难。

研发提高 MRP 运算效率方法的目标主要包括：

1. 提高运算效率:通过采用更高效的算法和技术，提高 MRP 系统的运算效率，减少运算时间，提高运算效率。

2. 降低运算成本:通过采用更先进的技术和硬件设备，降低 MRP 系统的运算成本，帮助企业节省计算资源和资金。

3. 提高计划精度:通过提高 MRP 系统的计划精度，减少计划偏差，提高生产效率和效益。