数据伪造检测是一个需要技术创新和实践积累的领域，存在以下难题：

数据格式繁多：数据伪造可能表现为多种不同的格式，例如图像、音频、视频、文本等，因此需要针对不同的数据格式进行检测。

伪造方法不断更新：随着技术的不断发展，数据伪造的方法也在不断更新和变化，需要不断推出新的检测技术和方法。

数据量庞大：随着数据的爆炸性增长，需要处理的数据量也越来越庞大，这对检测算法和设备的效率提出了更高的要求。

数据真实性难以判断：有些数据可能比较模糊，难以判断其真实性，这也给数据伪造检测带来了一定的困难。

数据伪造检测方法、装置和设备的研发目标如下：

高效性：研发的方法、装置和设备需具备高效的检测效率，能够快速地识别、检测伪造数据。

准确性：需具备高准确性的检测结果，能够准确地识别、检测出伪造数据，避免误报和漏报。

稳定性：需具备良好的稳定性，能够在不同的数据环境下正常工作，保证检测的可靠性和稳定性。

易用性：需具备简单易用的特点，能够方便地使用和操作，便于用户的使用和维护。

安全性：需具备良好的安全性，能够保护用户数据的隐私和安全，避免数据泄露和滥用。

兼容性：需具备良好的兼容性，能够在不同的系统和设备上运行，保证检测的普适性。